数据库索引界的米其林指南：三星评级体系大揭秘

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Feb 27, 2025

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第一章：走进索引美食评鉴会

场景设定：

假设你是一家网红餐厅的老板，每天要处理这样的订单：

"我要一份西湖醋鱼，不要姜丝，配龙井虾仁，虾要现剥的，再要一份东坡肉用荷叶饼夹着吃，饮料要冰镇杨梅汁，对了鱼要现杀现做！"

如果后厨没有科学的备餐系统，厨师们要么在冰柜前疯狂翻找（全表扫描），要么把食材扔得到处都是（随机IO）。这时，我们的米其林评委——Lahdenmaki和Leach闪亮登场，带来了改变游戏规则的三星评级标准。

第二章摘星攻略：三颗星的修炼之路

🌟 第一颗星：精准定位术

后厨版：所有西湖醋鱼的食材必须存放在相邻的冷藏柜

数据库版：WHERE条件中的列建立索引

经典案例：

这个索引就像在后厨按【菜系+菜名】分门别类的冷藏柜，让厨师瞬间锁定目标食材的位置。

避坑指南：

错误示范：把status字段也加进索引

idx_cuisine_name_status(cuisine, name, status)

这就像要求每个冷藏柜再按食材状态细分——当90%的食材都是"可制作"状态时，细分反而增加管理成本。

🌟🌟 第二颗星：流水线艺术

后厨版：食材取出顺序正好是烹饪步骤需要的顺序

数据库版：索引顺序与ORDER BY/GROUP BY完全匹配

进阶案例：

这个索引就像自动化的传送带：先处理紧急订单（urgency DESC），再按下单时间先后（create_time ASC）处理常规订单。

魔法时刻：

当 EXPLAIN 结果出现Using index时，说明数据库正在享受丝滑的排序流水线服务。

🌟🌟🌟 第三颗星：终极懒人包

后厨版：菜品直接装在餐车里推出来，无需二次加工

数据库版：索引包含所有查询需要的列（覆盖索引）

完美案例：

这个索引就像备餐机器人：直接从冷库（索引）里打包好所有数据，无需回厨房（表数据）取食材。

空间换时间公式：

索引大小 ≈ 表大小 × (索引列总字节 / 表总列字节)

当该比值 < 0.3 时，推荐使用覆盖索引。

第三章米其林评委的特别提示

星级餐厅的隐藏规则

左前缀原则：就像地址必须按省→市→区的顺序书写，组合索引的列顺序决定它能服务哪些查询

选择性法则：识别度高（重复值少）的列应该放在索引前面，就像优先按楼层划分仓库区域

空间经济学：不要为了第三颗星引入过度肥胖的索引，记住每个索引都是要维护的VIP客户

经典翻车现场

第四章实战摘星手册

摘星三部曲

1. 望远镜阶段

查看possible_keys和key字段，确认是否走对索引

2. 显微镜阶段

分析索引使用频率和分布特征

3. 手术刀阶段

使用ALTER INDEX调整索引结构，像米其林大厨调整火候般精准

第五章星级餐厅的日常保养

索引健康检查表

检查项	健康标准	自检工具
索引碎片率	<20%	`OPTIMIZE TABLE`
索引命中率	>95%	`SHOW STATUS`
冗余索引数量	0	`pt-duplicate-key-checker`
三星索引占比	>30%	自定义脚本分析

终章三星主厨的哲学

"完美的索引就像顶级法餐——既要严格遵循配方（查询需求），又要保持轻盈优雅（维护成本）。不要盲目追求三星，就像不要给早餐煎饼配上黑松露。记住：最好的索引设计，是让数据库引擎露出微笑的设计。"

现在，拿起你的EXPLAIN工具，开始你的摘星之旅吧！或许下一个索引界的戈登·拉姆齐就是你。

课后甜点：
试试给你的常用查询做个星级评分：
一星基础分 + 排序匹配加一星 + 覆盖查询再加一星 = 你的索引能得几颗星？