和《左耳听风》一起看世界

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May 17, 2023
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芝兰生于深谷，不以无人而不芳 君子修身养德，不以穷困而改志
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Oct 28, 2023 01:45 PM
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Oct 28, 2023 01:45 PM
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2020 年 9 月，我从前端岗转后端岗，当时，公司后端使用的语言是 Go 语言，我就开始慢慢了解和学习 Go 语言，机缘巧合之下，在极客时间上看到并学习了《左耳听风》的课程，也因此“结识”了”左耳朵耗子“——陈皓。
“左耳朵耗子“是一位在互联网圈深耕多年的老兵，很多像我一样的年轻开发者都亲切的称他为“耗子叔”，他的文章，不仅解决了我在工作中的许多问题，还启发我去思考一个好的技术人，应该是什么样的？
2022 年，我的职业生涯遇到了问题，考虑换工作，我在推特上给耗子叔发消息，想要听听他的看法，于是就有了下面这段，我和耗子叔之间，唯一的一次对话。
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斯人已逝，生者如斯。耗子叔无疑给我留下了珍贵的精神遗产，现在，有时遇到问题，我依然会问自己：如果是耗子叔，他会怎么做？
下面 👇 的内容是关于这篇文章的一些记录，算是对我思考的一个“快照”（snapshot），给未来的自己看看。“我想这篇文章要么被未来的我打脸，要么打未来我的脸。但不管怎么样，我觉得对自己来说都很有意义。”

创业

为什么创业？

技术人通过技术创业，首先需要思考这两个问题：
  1. 这个技术是不是市场需要的？
  1. 这个技术在市面上有没有现成的？如果有，你凭什么能够成功？如果没有，为什么没有人做？
耗子叔在创业时，发现绝大多数好的技术人都被大公司垄断了，但中小公司在发展过程中，也需要发展技术，所以他们需要一些技术人员，能够帮助他们解决一些实实在在的技术问题，总的来看，他创业的方向其实是——一款标准化的产品，用于解决中小公司的技术问题。
饿了么的故事，从一定程序上能够说明，耗子叔的创业方向是正确的：首先，这个技术确实是市场需要的，其次，这件事，除了他，鲜有人能够做成。我还了解到，耗子叔还会给一些公司提供技术培训的工作，这样的业务，在现有的市场上，是稀缺资源。

创业方向的选择

结合我自身的工作经验，中小公司，确实普遍存在下面几种问题：
  1. 高并发能力不足：一个营销活动，服务器就撑不住了（有时候，会通过人工、临时性的手动调整资源，用于营销活动，等到营销活动结束后，在手动进行服务降级）；
  1. 发布速度慢：开发周期长，多人同时开发，影响同一个单体，开发人员之间互相影响；
  1. 无法达到系统高可用；
为了解决上面这些问题，一些有条件的公司引入了云原生、分布式、微服务和 Kubernetes 技术，但即使引入这些技术，也未必能够解决问题，甚至会将解决问题的过程更加复杂化。抽象来看，上面的这些问题，需要解决四个方向的问题：流量治理、服务治理、资源治理和数据治理。其中，服务治理有很好的解决方案，比如 Java 的 Dubbo 或者 Spring Cloud，资源治理也有不错的解决方案，比如 Kubernetes，但流量治理和数据治理，目前是没有标准的解决方案的，而且因为各个公司的业务不同、不同阶段的核心诉求不同，也很难标准化。
耗子叔的公司，选择的创业方向是通过流量调度和数据处理（找到数据之间的联系），辅以 Spring Cloud 和 Kubernetes，搭建一套完整的基础设施。如果这套基础设施能够按照耗子叔在文章中预想的那样，找到数据和数据之间的相关性，推导出对应的公式，最终推动业务飞轮快速、稳定、准确的运转，势必会给互联网行业带来一场革命。

初创公司如何选择编程语言？

选择编程语言的几个参考维度：
  • 语言的特征：每种语言都有不同的特征、社区、支持和生态系统，初创公司应该根据自己的业务方向，找到领域中最适合的语言。
  • 技术门槛：技术门槛太高了，参与的人就很少，进而会导致整个社区不活跃，社区不活跃就很难长久的繁荣，甚至可能会凉，因此，建议选择技术门槛低的语言，如 Node.js、PHP、Java、Python、Go 等。
  • 是否有大公司在用：有大公司的背书，势必能够更好的推动各项标准化方案的实施，“大树底下好乘凉”。
  • 是否有杀手级应用：成功的案例能够证明这门语言是值得选的。
同时，初创公司应该从一开始就估算好业务规模，大概有多少人会使用这个软件？使用场景是怎样的？
  • 业务层代码，用什么语言写都可以，但如果要提高关键节点的性能，就要考虑 C、C++、Rust。
  • 从 0 到 1 的项目，用什么语言写都可以，从 1 到 10 的项目，需要兼顾开发速度、稳定性和性能，因此需要选择一些工业化的语言，比如 Go、Java、Ruby、Python 等，从 10 到 100 的项目，推荐选择 Java，因为目前为止，只有 Java 经受过超大型项目的考验。

创业的收获

  • 条件受限是好事；
  • 方法比努力更重要；
  • 关注你的重点；

创业和梦想

降低技术的门槛，让普通公司也能享受到高级技术的便利和优势，用技术改变生活。

技术

技术不是用来写 CURD 的

无论是逐渐成熟的低代码平台，还是最近流行的 AI 技术都能够说明这个问题 —— 一部分简单的 CURD 类工作会被慢慢取代。虽然当下很多技术公司的程序员，做的都还是 CURD 类的工作，但长期来看，技术人员如果不进行自我提升，那么，终将有一天，会自食苦果。
“要理解，真正的技术是要拿来做创新的，你要去颠覆点什么，要去创造点儿什么”。

基础知识的意义

  1. 技术的底层原理都是相通的。知其然而不知其所以然，那些缺失的知识，必然会在某一天惩罚你，迫使你不得不去了解，“与其被动挨打，不如主动出击”。
  1. 基础知识的多少，直接决定了你的不可替代性。线上遇到了一个问题，A 各种瞎搞，这里试一下，那里试一下，几个小时过去了，问题还没有解决，也不知道怎么回事儿，B 自信沉稳的打开终端，风轻云淡的敲了几行命令，立刻断言是哪里出了问题，应该如何修复，几分钟后，问题果然修复了，试问，如果你是老板，你会选择谁？

如何选择技术？

选择主流的技术，未来的技术。“不要去追逐风口，那些只刮了一两天的风，要小心，因为你没翅膀，飞上去以后，风停了你就会摔得很惨。那些刮了十几二十年的风，你还没站上去，要赶快站上去。”
当下，最流行的莫过于 AI 技术了，无论是人才市场还是资本市场，都在角逐这一方向，我也觉得这是未来最有可能的方向，但同时也非常警惕。我的身边，有很多人都在尝试用 Chat-GPT 做一些事情，自娱自乐也好，产品化之后用于盈利也好，要说完全不好奇，不太可能，但我至今为止也没有在上面投入太多精力，原因很简单，因为我有更重要的事情要做，有时间，我宁愿多花点儿时间，研究一些现在就已经很成熟的东西，研究一些更低层的东西。

如何进行技术积累？

耗子叔曾经在读者群里推荐了 ARTS 的任务，即每个人每周一个 Algorithm，Review 一篇英文文章，总结一个工作中的技术 Tip，以及 Share 一个传递价值观的东西！能够坚持下来的人，想必都能够直观的感觉到成长的力量。
其次，写作是也一种深度思考，在写作的过程中，你会去认真地思考、总结、归纳你所学到的知识。我写个人博客的初衷，也是因为此。
业精于，荒于嬉，行成于思，毁于随。

成长

找工作的目的是什么？

“如果找工作的目的是为了找碗饭吃，不让自己饿死的话，那 996 这些我觉得都顺其自然就好，因为这是让你不饿死的一条路。”
“如果你找工作的目的是为了实现自我价值，那假使现在的公司不能帮你达到这样的目标，你就应该勇敢寻找能够帮你达到目标的公司。这是互相成就的一个事，我跟我的团队的员工也是这样说的：你成就我，我成就你，这是双向的事情。”

选择大公司还是小公司？

大公司的优缺点

选择大公司的好处：
  1. 组织管理。“大公司组织的运作方式、体系化的管理方式，怎么调动那么多人来完成一个事；或者一些思维方式，为什么他要做这个而不是做那个。这是大公司跟小公司不一样的地方，因为大公司有资源，可以去试错，试过很多很多错误。每一个东西都值得思考。”
  1. 怎么挣钱，大公司怎么挣钱的。
  1. 大公司里面的一些高手是怎么工作的。“大公司里有这个世界上最好的人。比如这个世界上最好的运营、最好的产品经理、最好技术人员，都在阿里、亚马逊、谷歌这样的一些公司。所以你要去找大公司里面那些聪明的人，跟他学，就像你打羽毛球下象棋一样，你必须要找高手学。”
选择大公司的缺点：
  1. ”一个萝卜一个坑，你就只能干你那一小个环节，你就是他的零件。”

在小公司如何成长？

“跟那些聪明人在一块。因为并不是所有聪明人都会在大公司里，越是聪明的人，可能越不喜欢待在大公司。因为他待在大公司收益其实很小，他必须得没有约束，不需要去搞什么办公室政治。“
”你的朋友圈会比公司更重要。你到大公司，也是要看你的朋友圈，这是一个非常非常重要的观点，你跟什么样的人在一起，决定了你怎么样成长；你跟什么样的人在一起，你就会被影响成什么样的人。所以有的小公司也不一定不能成长，关键是你有没有跟对人？他的格局够不够？“

如何进行时间管理？

在公司里，时间管理是很困难的，你不仅要管理自己的时间，还是管理别人的时间。同事有问题来找你，你管不管？上级找你开会，你去不去？有时候，我忙碌了一天，却发现自己前一天罗列的任务清单，一项都没有完成。
时间管理是一门学问，有时候，我不得不为了完成重要的任务而推脱责任，这时候，沟通就显得尤为重要了。
我在外企里面学到的一个方法叫 Never Say No。他说和用户沟通的时候，你永远不要说不，这事我做不到。你要说 Yes，但永远是有条件的 Yes。比如这种情况下我能做到，那种情况下我做不到。你给我更多的时间，我能做得到，你给我那么短的时间我做不到。或者说在那么短的时间内我只能交付你半成品，你要不要？

如何进行高效的学习？

以学编程语言为例。你学一门编程语言，总是要把它抽象成一棵知识树。
我在学习观的笔记里也记录了一些学习的方法，有兴趣的，可以去看看。总的来说，无非两点，第一，套框架，二，模块化。

学了就忘怎么办？

我觉得你学了就忘，是因为你在用记忆去学，而不是基于问题去学。任何一个技术，都是在解决一个实际的问题。你一定要明白，你学这个技术，它到底解决什么样的问题，它是为什么而生的。当你明白了这个“为什么”以后，你才能够记住那些原理。
“为什么”是件很重要的事情。大家可以看我的 CoolShell 上的一篇博客《如何做一个有质量的技术分享》，你必须要告诉用户为什么，到底要解决什么样的问题。
你遇到一些实际的问题，在解决这些实际问题的时候，也会去真正地理解这个技术。总之，带着问题去学。

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