500 万条数据，如何高效对比差异？
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Jul 18, 2023
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how-to-differ-500-million-pieces-of-data
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MySQL
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Created Time
Oct 28, 2023 01:45 PM
Updated Time
Oct 28, 2023 01:45 PM
AI summary
本文介绍了如何高效对比两张表中的差异。作者提出了使用 JOIN 和子查询两种方法，其中子查询的性能更好。如果不需要分页，还可以使用 Hash 进行数据对比。
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假设我们现在有这样一张表，建表语句如下：
表中的 500 万条数据，另一张表 users2 和 users 表结构相同，其中有 450 万条数据，现在要对比两张表中的内容，查看差异，在业务需求中，采用什么样的方式比较高效呢？
因为是在业务中，所以没有办法使用外部工具，我首先想到的是使用 Join 进行对比，SQL 如下：
上面的操作，将两张表根据主键字段进行 JOIN，然后通过 WHERE 子句比较两张表中的内容。但是，由于两张表都非常大，因此这种方法可能会导致性能问题，因为 JOIN 操作本身可能会消耗大量的系统资源。
其次，我想到，其实使用子查询也可以对比差异，SQL 如下：
上述 SQL 语句使用 NOT EXISTS 子句查询 users2 表中不存在于 users 表中的记录，具体实现方式是根据每个字段进行比较，如果所有字段都相等，则表示两条记录相同，否则表示它们不同。这种方法会比 JOIN 操作消耗更少的系统资源，因为它只需要对每个表执行一次查询，然后将结果进行比较。
如果不需要分页，其实也可以通过 Hash 进行数据对比，具体的步骤比较简单，这里就不做说明了。